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iNeuro

探索腦科學延展醫療邊界

神經學科科研數據庫

大數據可視化分析系統

腦電流轉系統

腦電監測系統

遠程會診系統

培訓交流系統

三級診療轉診系統

患者管理系統

患者管理系統

精確、集中的診療管理，輔助功能強大

系統建立患者全病程管理平臺，提供該患者精細化、集中化的診療管理，并為臨床醫生提供患者病歷、病程記錄、用藥查看，在線的腦電圖、腦電報告等輔助功能。

人工智能

睡眠分期算法

針對不同睡眠分期進行準確識別，有效輔助診斷睡眠障礙等相關病癥。

體檢腦電AI初篩算法

腦功能測評，實現AI全程服務，有效實現體檢服務導流、加項及健管。

阿爾茲海默癥早篩算法

對阿爾茲海默癥早期癥狀進行評估，實現有效干預。

癲癇算法

癲癇發病識別和預警系統研究，輔助臨床診斷。

EEG異常篩查系統

基于已有的大數據病例建立數學模型，提取患者特征值，AI深度訓練與學習，對異常放電的波形進行打點標記。

更多疾病專項算法持續開發中，敬請期待...

妞諾科技2018年至今部分科研課題及學術研究支持

2項

國家重點研發項目

3項

國家自然科學基金

6項

省/部級重點項目

2項

產學研橫向課題

6篇

SCI論文

2019年已發表的部分SCI論文

Prediction of Length of Stay on the Intensive Care Unit based on Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Automatic Epileptic Seizures Joint Detection Algorithm Based on Improved Multi-domain Feature of cEEG and Spike Feature of aEEG

Mean amplitude spectrum based epileptic state classification for seizure prediction using convolutional neural networks

EPILEPTIC?SEIZURE?DETECTION?SYSTEM?BASED?ON?MULTI-DOMAIN?FEATURE?AND?SPIKE?FEATURE?OF?EEG

一站式全程科研解決方案，助力科研產出

課題設計

算法建模

大數據管理分析

論文輔導

實驗設計

課題管理

科研轉化

科研培訓

科研案例

上海經信委華山

兩化融合

中法項目

上海經信委華山項目

解決癲癇患者獲得咨詢難、隨訪難問題；已實現基于電生理的精確癲癇日志，為精準藥物治療提供客觀依據，顯著性加快患者的穩定性用藥。

項目成果

一年內監測近300名癲癇患者，實現基于電生理的精確癲癇日志，為精準藥物治療提供客觀依據，顯著性加快患者的穩定性用藥。

國自然-兩化融合項目

兒童癲癇綜合征智能分類與治療評估的理論、方法與輔助診斷云平臺應用研究。

國重點研發政府間合作項目-中法合作項目

中國和法國政府間產學研創新合作項目，研發基于多模態信號的癲癇發作智能監測與預警系統。

上海經信委華山項目

解決癲癇患者獲得咨詢難、隨訪難問題；已實現基于電生理的精確癲癇日志，為精準藥物治療提供客觀依據，顯著性加快患者的穩定性用藥。

項目成果

一年內監測近 300 名癲癇患者，實現基于電生理的精確癲癇日志，為精準藥物治療提供客觀依據，顯著性加快患者的穩定性用藥。

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